基于头姿和面部关键点的表情识别模型训练方法及系统

本发明提供了一种基于头姿和面部关键点的表情识别模型训练方法及系统，训练方法包括：先获取同一目标对象多帧训练图像及对应头部姿态作为训练数据；接着对数据预处理，基于多层感知机构建双帧训练网络模型；随后导入预处理后数据，选任意两帧图像混合训练，获取不同数据间共同与差异特性；在训练过程或完成后，选两帧未经训练的图像验证训练效果；若验证结果与导入图像相同，模型训练完成。本发明解决的技术问题是：现有训练集中于正视场景，非正视姿态下面部特征变化易致判断偏差；且个体五官差异大，部分人正常特征与他人非正常表情接近，传统模型多人混合训练未针对个体优化，依赖通用阈值，易将生理差异误判为表情变化，导致识别错误。