一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法

本发明公开了一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法，具体涉及反诈骗领域；是通过采集目标用户的原始行为数据，构建多模态行为特征数据集；对多模态行为特征数据集进行模态内稳定性评估与模态间一致性评估，提取单模态行为模式与模态间差异性冲突特征；基于单模态行为模式进行可信行为模式建模，生成每类模态的可信特征表示；基于模态间差异性冲突特征，计算潜在模态冲突区域的模态影响权重；根据可信特征表示与模态影响权重进行模态加权融合与冲突抑制，获得多模态融合行为特征向量；将多模态融合行为特征向量输入反诈骗风险识别模型，实现对目标用户行为诈骗风险等级的判定，从而有效提高反诈骗分析的准确性和可靠性。