摘要
本申请公开了基于智能体的金融风险决策方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域,应用于搭载有目标风险决策智能体的终端,包括:从各目标金融数据源中获取原始的多源异构数据并执行数据预处理操作以得到相应的预处理数据;基于预设特征提取算法对预处理数据进行特征提取处理以得到相应的目标数据,利用目标风险决策智能体基于目标数据确定目标风险类型和相应的风险度量值,基于目标数据对应的目标风险类型和风险度量值从金融知识数据源中确定目标知识,并利用预先确定的目标数据融合算法对所有目标知识进行融合以生成相应的目标决策策略。本申请提高了对金融相关数据的分析能力,从而提高了金融风险评估能力和决策效率。
技术关键词
决策方法
多源异构数据
数据融合算法
特征提取算法
策略
金融
风险预测模型
可视化平台
度量
多模态数据融合
数据处理方式
数据接口
集成算法
清洗规则
数据格式
终端
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实体
活动推荐方法
强化学习模型
分布式客户端
强度
多源异构数据
动态识别方法
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控制策略
灰尘量
随机森林模型
数据