一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统

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一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统
申请号:CN202511416754
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120894542A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统,方法包括对待检测目标图像进行预处理,以得到预处理图像;对预处理图像进行细节增强与环境补偿,以得到增强图像;对增强图像进行聚类分割,以得到环境图像与前景图像,对环境图像进行第一校正处理、对前景图像进行第二校正处理,以得到第一校正图像、第二校正图像,将第一校正图像与第二校正图像进行组合,以得到最终校正图像;对最终校正图像进行去噪与背景抑制,以得到去噪图像;获取模板训练图像,通过模板训练图像对预设检测模型进行训练,将去噪图像输入训练后的预设检测模型中进行目标检测,以输出目标检测结果,本发明可提升目标检测的准确度,避免出现误识别的情况。
技术关键词
计算机视觉 滑动窗口 像素点 高斯模糊图像 多尺度 均值聚类算法 元素 因子 模板 形态学滤波 通道 处理器 校正模块 超参数
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