摘要
本发明提供了一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统,方法包括对待检测目标图像进行预处理,以得到预处理图像;对预处理图像进行细节增强与环境补偿,以得到增强图像;对增强图像进行聚类分割,以得到环境图像与前景图像,对环境图像进行第一校正处理、对前景图像进行第二校正处理,以得到第一校正图像、第二校正图像,将第一校正图像与第二校正图像进行组合,以得到最终校正图像;对最终校正图像进行去噪与背景抑制,以得到去噪图像;获取模板训练图像,通过模板训练图像对预设检测模型进行训练,将去噪图像输入训练后的预设检测模型中进行目标检测,以输出目标检测结果,本发明可提升目标检测的准确度,避免出现误识别的情况。
技术关键词
计算机视觉
滑动窗口
像素点
高斯模糊图像
多尺度
均值聚类算法
元素
因子
模板
形态学滤波
通道
处理器
校正模块
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
在线识别方法
有功功率
发电机组
计算机可读指令
滑动窗口
识别方法
检测数据输入
图像增强
特征信息提取
输出特征