一种基于大数据和人工智能的机器人测试方法及系统

本申请公开了一种基于大数据和人工智能的机器人测试方法及系统，具体涉及机器人测试技术领域，所所述测试方法包括以下步骤：S1.构建多模态测试数据采集框架，实时采集机器人在测试过程中的多维度数据；S2.对采集的多模态数据进行预处理；S3.构建改进的深度神经网络模型；S4.优化测试覆盖度；S5.采用动态权重融合算法对多个评估模型的输出结果进行集成，得到最终测试结论；S6.根据测试结论生成机器人性能优化建议，该一种基于大数据和人工智能的机器人测试方法及系统，采用多模态数据采集和融合技术，全面捕捉机器人的运行状态，提高了测试的全面性，相比单一模态数据，多模态数据融合使测试准确率得到提高。