摘要
本发明公开了基于人工智能的蓝牙耳机的音频播放方法及系统,通过耳机内置的传感器阵列采集用户所处环境数据,利用堆叠1D深度可分离卷积与GRU门控循环单元处理音频信号;通过ST‑GCN时空图卷积网络解析九轴I MU数据的三维运动轨迹;利用多头自注意力机制融合光照和气压参数,建立异构多模态神经网络模型;利用在线知识蒸馏技术将音频处理参数集迁移至耳机端微型DSP芯片,执行实时音频流播放。进一步提高了音频数据处理效率,确保在实时音频流播放过程中,能够快速准确地处理环境数据和音频信号。
技术关键词
音频播放方法
蓝牙耳机
知识蒸馏技术
场景类别
强化学习策略
三维运动轨迹
音频播放系统
神经网络模型
门控循环单元
音频数据处理
传感器阵列
注意力机制
多模态
强化学习算法
参数
气压
子模块
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参数搜索方法
芯片系统
体系结构设计
节点特征
预制件
复杂度
噪声频谱
语音数据处理技术
控制系统
指数
横截沟
智能化城市
城市隧道
注意力
强化学习策略
装备
代码生成方法
动态查询功能
构建知识图谱
模型预训练
负荷历史数据
负荷预测方法
负荷预测模型
历史气象数据
灰色关联度