一种基于知识图谱的电力数据血缘异常智能预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的电力数据血缘异常智能预警方法及系统
申请号:CN202511417557
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120910767B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的电力数据血缘异常智能预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:利用分层动态知识图谱,采用法向量场一致性分析实时校验跨链路数据流逻辑,输出带方向特征的校验结果;根据方向特征的校验结果,通过流形曲率突变检测算法识别异常数据实体,生成语义级异常标记集;基于语义级异常标记集,沿分层图谱拓扑构建测地线异常传播模型;通过测地线异常传播模型,采用梯度下降回溯算法锁定问题环节坐标序列;根据锁定问题环节坐标序列,关联历史工单中的多维环境因素,以得到多维环境因素关联图谱;基于多维环境因素关联图谱,动态生成分级预警策略。本发明提高运维资源调度的精准性。
技术关键词
智能预警方法 动态知识图谱 识别异常数据 回溯算法 关键传播路径 实体 分层 坐标 电力 标记 语义 序列 链路 节点 定位异常源 点云 生成设备 智能预警系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号