摘要
本发明公开了基于人工智能的养殖动物行为跟踪系统及方法,系统包括六个模块,各模块依次连接实现数据传输与处理。通过多模态数据采集设备获取养殖场景内动物的视频流、音频流及红外热成像数据,经动态轮廓锚定Mamba网络处理模块提取动物轮廓并进行时序建模,由行为动态图谱构建模块构建行为动态图谱,行为动态图谱偏差评估模块计算实时与标准图谱的特征偏差值,智慧养殖多模态时空引擎模块融合时空信息与时序特征生成时空关联行为数据,最终通过行为跟踪结果输出模块输出动物实时行为类别及运动轨迹,本发明提升了行为特征提取精度以反映动物行为连续变化过程;满足智慧养殖对动物行为跟踪高效性、准确性及深度分析的需求。
技术关键词
动态轮廓
智慧养殖
时序特征
多模态数据采集
跟踪系统
图谱特征
偏差
动物
轮廓特征
模块
网络
特征提取单元
节点特征
坐标
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