摘要
本发明属于智能质检技术领域,特别涉及一种智能质检模型优化及案例库共享系统及方法,S1:采集历史质检数据,并进行预处理;S2:构建并训练智能质检模型,并对通话内容进行自动化质检,输出自动质检结果;S3:根据自动质检结果、人工质检结果分析得到模型参数,并根据模型参数更新智能质检模型;S4:通过案例价值量化公式筛选典型质检案例,生成典型质检案例集合,对各案例分类和标签,形成典型质检案例库;S5:根据分类和标签在典型质检案例库查询相关典型质检案例,收集反馈内容,并将反馈内容输入到智能质检模型中持续改进模型和案例库。解决质检系统的质检结果准确性差、质检案例无法共享的问题。
技术关键词
质检模型
案例库
共享系统
自动质检
双向长短期记忆
典型
人工神经网络模型
模块
训练智能
跨模态
注意力
参数
智能质检技术
融合多模态特征
语音声学特征
指标
策略更新
模型更新
标签
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轨迹估计方法
双向神经网络
非线性滤波
数据
双向长短期记忆网络
运动特征
车辆状态估计
模型训练方法
车辆运动状态
视频
模式特征向量
哈希索引结构
控制策略
鼻胃管插管
敏感哈希
链路检测方法
模态特征
双向长短期记忆网络
多模态数据融合
深度特征提取