摘要
本申请涉及数据分析技术领域,提供了多指标融合的土壤质量数据分析方法及系统,通过数据获取模块进行预处理、时空配准和特征提取,形成异构特征集,从源头消除多源数据的时空割裂问题,避免因数据不一致导致的分析偏差;关联融合模块以模糊Petri网关联图谱与粒子群优化算法为核心,构建非线性的指标融合体系,确保综合质量指数能真实反映多指标共同作用下的土壤实际质量,有效解决评价结果与土壤真实状态脱节的问题;画像优化模块构建土壤质量画像以实现土壤质量分析与农事指导的深度结合,同时比对农事建议与实际操作数据,生成优化信号触发模糊Petri网推理规则和粒子群优化算法的参数调整,确保长期使用中分析与指导的准确性。
技术关键词
模糊Petri网
粒子群优化算法
异构特征
数据分析系统
推理规则
多源异构数据
图谱
数据分析方法
画像
指数
多指标
数据获取模块
重要性评估方法
融合特征
网格
动态时间规整算法
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滚动时域优化
列车运行数据
粒子群优化算法
节能运行控制系统
污染物监测方法
联动控制策略
模糊控制融合
化工
深度神经网络
时空注意力机制
生理
情绪识别方法
蒸馏
异构特征