意图感知的检索路径动态选择与优化方法、系统及设备

本公开的实施例提供了意图感知的检索路径动态选择与优化方法、系统及设备。应用于人工智能技术领域，所述方法包括：利用分类模型对用户问题进行意图分类，并识别所述用户问题的关系实体及其之间的关系；将意图及其对应的意图标签进行细粒度类型划分；根据细粒度类型确定路径列表和调用策略；判断用户问题的关系实体之间的关系是否因果，若是则得到最佳因果路径；否则得到最佳非因果路径；通过最佳因果路径检索得到用户问题的答复段落生成优化答复；或直接通过最佳非因果路径检索得到用户问题的优化答复；根据用户实时行为数据计算路径得分，将路径得分进行反馈以进行优化。本公开显著提升了检索路径的精准性、效率和用户体验。