摘要
本发明提供了一种基于图像识别的电表读数方法、装置、设备及介质,涉及电费结算技术领域,包括获取电表的图像信息和环境信息;得到图像识别可靠性评分;得到融合图像数据集;基于融合图像数据集进行图像结构识别处理,构建电表读数区域模型;基于预设的图神经网络识别模型对融合图像数据集、识别可靠性评分以及电表读数区域模型进行整合与关联推理,生成综合识别视图;得到电表读数识别结果。本发明通过引入图像信息与环境信息的融合处理、图神经网络识别模型及时序校验机制,实现了对电表读数的多维度智能识别。从而有效提升在复杂场景下的电表识别准确率与鲁棒性,显著降低由于拍摄环境干扰、电表遮挡或图像质量下降所带来的误读率。
技术关键词
融合图像数据
神经网络识别模型
电表
读数方法
马尔可夫链蒙特卡罗
读数装置
多源融合
图像结构
模糊规则库
电费结算技术
识别误差
数学模型
后验概率
关系
可读存储介质
存储计算机程序
校验机制
聚类
校准