一种基于时序错位分析的多模态异常检测方法及系统

本发明属于信息安全与信号处理技术领域，特别涉及一种基于时序错位分析的多模态异常检测方法及系统，该方法通过同步采集多模态时序信号并标准化时间戳，检测或注入时序锚点事件。设置多时间尺度窗口，以锚点为基准计算模态间时序错位特征向量，聚合形成多尺度特征集并生成综合一致性评分。基于历史特征向量序列计算稳定性评价得分，利用正常样本通过流形学习构建时序错位流形模型。将多尺度特征向量映射到模型嵌入空间并计算与统计边界的距离，融合多尺度距离、综合一致性评分及稳定性得分，按预设规则判定异常。能自学每个设备与场景组合的正常时序指纹，从而能区分固有正常偏移与异常偏移，不易受内容伪装误导。