一种设备开停机智能预测方法、计算机设备及存储介质

本申请属于设备炼钢技术领域，公开了一种设备开停机智能预测方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取在预设采样周期内设备的各运行参数的标准时序数据；基于标准时序数据和预设状态判定条件，确定设备在预设采样周期内每个采样时刻的工作状态，并生成状态序列数据；基于标准时序数据和状态序列数据确定设备的结构化统计特征数据；根据结构化统计特征数据和预设自然语言模板生成设备运行摘要文本，并将其输入至大语言模型中，以确定语义嵌入向量；根据结构化统计特征数据确定结构化特征向量，并将其与语义嵌入向量进行融合，得到融合向量；基于语义嵌入向量和第一预测模型确定设备的未来状态变化情况。本申请能提高预测电炉开停机的准确率。