摘要
本发明提供基于混合槽结构的大规模流体萃取分离智能控制方法,涉及智能控制技术领域,包括通过双周期采样采集混合槽内参数信息,基于三维数值特征划分流场分区,采集目标物浓度梯度信息建立数字孪生模型,执行分区自适应控制策略动态调节搅拌参数、控制萃取剂补充并调节隔板开度,实时监测并更新控制策略。本发明实现了精准化分区控制,提高了萃取效率,降低了能耗,适应复杂工况变化。
技术关键词
数字孪生模型
分区
残差神经网络
混合槽结构
分子扩散系数
智能控制方法
流体流动规律
传质单元数
流体萃取
周期
滑动时间窗口
稳态参数
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