基于大模型的问答查询方法及设备

本申请实施例提供一种基于大模型的问答查询方法及设备。该方法包括：响应于问题查询指令，确定待查询问题；根据大语言模型和第一提示词，识别出待查询问题所包括的目标多元组信息；其中，目标多元组信息指示多个上下文维度下的信息；从数据库新建的数据层中各数据字段的预设多元组信息中，确定出与目标多元组信息满足相似度要求的待查询多元组信息；根据大语言模型、第二提示词和待查询多元组信息，生成问题查询语句，并在执行问题查询语句之后，得到语句查询结果；根据大语言模型和第三提示词，对语句查询结果进行可读化处理后，得到问题查询结果，并输出。该方法能够增强大模型对数据库的理解能力，从而提升智能问答的效率和准确度。