一种基于图像处理的实时受电弓异常检测方法

本发明涉及一种基于图像处理的实时受电弓异常检测方法，通过创建受电弓异常检测模型并训练，实时采集在列车运行过程中采集受电弓的图像数据和运行数据，将受电弓的图像数据和运行数据传输至华为昇腾芯片，图像数据输入卷积神经网络单元进行特征提取，运行数据输入全连接神经网络单元进行分析；提取受电弓的图像数据中的受电弓区域，进行指定关键点二次检测，判定受电弓的异常情况；若两次检测均判定为受电弓异常，则将相应位置上报到缺陷报警中，检修人员对相应位置进行修复；若两次检测中只有一次判定为受电弓异常，将相应图像放入疑似缺陷库中，若再出现位置异常，进行异常报警，有效提升了受电弓异常检测的准确性与实时性。