摘要
本发明涉及岩土工程技术领域,且公开了一种抗浮设防水位预测系统及方法,所述系统包括:数据采集模块、数据融合处理模块、特征提取模块、趋势预测模块、模型训练模块、预测分析模块、预警评估模块及可视化展示模块;系统在进行抗浮设防水位预测时,通过建立多源数据融合处理,对地质水文数据、气象数据及实时监测数据进行标准化和智能融合处理,能够消除传感器精度、传输干扰及环境噪声的影响,保证多源异构数据的一致性,为水位预测提供高质量的抗浮设防水位预测融合数据,降低因数据质量问题导致的预测误差,提升抗浮设防水位预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
水位预测方法
实时监测数据
变化趋势预测
水文
地下水位动态变化
预测模型训练
水位预测值
特征参数提取
人工智能算法
预测系统
模型训练模块
特征提取模块
水位监测传感器
岩土力学参数
数据采集模块
水位监测数据
增量学习算法
气象监测设备