基于AI的常用发货信息智能推荐方法及装置

本申请涉及计算机应用技术领域，公开一种基于AI的常用发货信息智能推荐方法及装置，包括：获取用户输入的发货信息表格，对发货信息表格中的字段进行解析，提取已填写的结构化数据；采集用户历史下单记录形成的用户行为数据和静态知识库信息，生成当前推荐场景的上下文信息；利用预设的智能推荐模型对上下文信息进行处理，所述智能推荐模型通过引入注意力机制动态计算不同信息源对当前推荐场景的权重，基于权重从各信息源中提取与表格中缺失字段相关的信息，生成缺失字段的推荐候选内容；向用户展示推荐候选内容，接收用户对推荐候选内容的反馈信息；根据反馈信息对智能推荐模型的参数进行更新，优化智能推荐模型。