一种面向云边协同的AI模型分发及部署系统及方法

本发明公开了一种面向云边协同的AI模型分发及部署系统及方法，属于人工智能与边缘计算交叉技术领域，旨在解决云边协同场景下AI模型分发效率低、部署适配性差的问题；方法包括：采集边缘节点多维度属性数据并转化为多层级能力标签，依据数据变化幅度触发标签差异化更新；依托能力标签构建模型需求分层描述框架，将分发需求转化为量化查询条件，通过三级递进式匹配机制结合动态权重调整筛选目标边缘节点集合；基于目标节点网络状态生成对应冗余度的编码数据块，运用分布式缓存机制筛选适配缓存节点并预存数据块，搭建缓存网络传输至目标节点；本申请实现了AI模型在云边协同环境下的高效分发与精准部署，提升了模型传输可靠性与节点适配性。