摘要
本发明的基于双状态循环等效电路的锂电池内短路诊断方法及系统,涉及锂电池内短路检测技术领域。首先构建电池二阶RC等效电路嵌入RNN的混合模型,通过定制循环单元约束状态更新符合物理方程,MLP子网拟合OCV‑SOC关系;设计电压区间加权损失函数强化敏感区精度,结合学习率衰减与梯度裁剪联合优化物理参数与MLP参数;利用训练模型预测健康电压并生成残差;采用滑动窗口提取残差子序列,计算其与零向量的DTW距离,以均值和最大值构成二维特征;基于高斯混合模型无监督聚类实现故障自动识别。本发明融合物理机理与数据驱动优势,无需故障样本即可高精度检测早期内短路,解决了阈值法误报率高、模型法适应性差、数据驱动依赖标注样本的难题。
技术关键词
诊断方法
锂电池
等效电路模型
高斯混合模型
加权损失函数
序列
电池荷电状态
多层感知机
滑动窗口
电压
故障特征提取
控制执行模块
故障诊断模块
无监督聚类
状态更新
特征提取模块
短路检测技术
故障自动识别
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