一种基于向量检索的货主会员意图识别方法及系统

本发明公开了一种基于向量检索的货主会员意图识别方法及系统，其中方法包括：依据构建的行业词典和意图标签体系，生成高覆盖度的向量库；获取货主会员在电话录音中的对话文本，并进行语义化修复，生成待识别文本；对待识别文本进行向量化，利用余弦相似度，与生成的向量库进行相似度匹配，并采用近邻搜索，从向量库中搜索与待识别文本相似度最高的意图识别结果。本发明解决了现有技术在货运行业会员推销意图识别中存在的行业适配性差、标签体系粗糙、长尾意图覆盖不足及优化闭环缺失等问题，为线上货运平台的建设提供了新的技术启示。