摘要
本发明提供了一种图像信号处理器、模型部署方法及系统,应用于图像信号处理器技术领域,图像信号处理器基于无需数据交换的FPGA实现,FPGA至少包括计算引擎和用于数据存储的全片上分区结构;计算引擎用于:依序对输入缓冲区中的每个特征图块进行多层卷积计算,并将对特征图块进行多层卷积计算过程中所得到的计算结果交替缓存在第一特征缓冲区及第二特征缓冲区;将对特征图块完成最后一次卷积计算得到的计算结果进行像素洗牌,并将像素洗牌结果存储在输出缓冲区;整合输出缓冲区中的各个像素洗牌结果以构成输出特征图。消除片外内存的访问次数并提高资源利用率,增强了图像信号处理器的计算效率且保持了较优的图像质量。
技术关键词
图像信号处理器
卷积神经网络结构
现场可编程门阵列
分区结构
洗牌
模型部署方法
神经网络模型
输出特征
像素
卷积引擎
数据存储
指标
输入加法器
精度
依序
滤波器
模块
样本
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
卷积神经网络结构
卷积神经网络训练
无人机飞行信息
输出特征
局放传感器
图形处理器
电缆监控系统
采样模块
处理单元
雷击故障
趋势预测模型
时间段
电力系统
长短期记忆网络
声表面波器件
干扰抑制方法
叉指换能器
单刀双掷开关
信号