一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统

本发明为一种动力特性驱动的砂土重塑基因编译方法及系统，通过砂土密度求得室内外砂土的小应变剪切模量，经上覆应力修正公式修正后得到归一化小应变剪切模量；将室内外所测试验结果整合获得室内‑原位融合数据集，以此训练人工神经网络，再通过智能优化算法寻找室内重塑砂土的最优可变状态参数，将人工神经网络的预测值和对应的室外的归一化小应变剪切模量的差的绝对值为优化目标函数，迭代优化建立室内‑原位智能重塑模型，生成最优可变状态参数以及对应的砂土基因。解决了传统砂土重塑技术依赖静态参数导致的动态特性偏差问题，并实现室内外土体动力响应的高精度等效。