摘要
本发明公开了基于图像语义分割与时序对齐的SPR响应区域识别方法,包括如下步骤:采集SPR图像帧序列数据,构建原始图像序列;对原始图像序列执行图像预处理操作,输出标准化图像序列;构建连续多帧组成的时序窗口图像集合;将时序窗口图像集合输入改进型SegFormer模型中,生成每一帧对应的响应区域分割掩膜图;执行响应区域的跨帧时序对齐操作,输出响应区域时序一致性标识映射;执行面积统计、强度分析与时间定位操作;生成结构化响应区域识别结果。本发明能够有效识别SPR图像序列中响应区域的时空演化过程,提高了响应区域识别的准确性和稳定性,适用于高精度生物检测与实时分子分析场景中。
技术关键词
区域识别方法
图像语义分割
动态时间规整方法
时序特征
掩膜
序列
编码特征
索引
交叉注意力机制
图像特征点匹配方法
轨迹
曲线
图像空间分辨率
边界轮廓信息
时空演化过程
图像执行滤波
高斯滤波方法
标识
系统为您推荐了相关专利信息
核验方法
LBP特征提取
纹理特征
能量特征提取
语义标签
模型训练方法
虚拟化集群环境
强化学习环境
生成训练数据
Sigmoid函数
多头注意力机制
数据
指标
统计学特征
计算机设备
数据预测方法
时间序列特征
多头注意力机制
嵌入位置编码
运维