摘要
本发明涉及语音信号处理技术领域,具体公开了基于声纹识别的AI陪伴机器人语音合成方法及系统,通过采集用户语音信号,经预处理后分别获取时频分布数据和系统状态参数集;基于时频分析结果,提取对情绪变化鲁棒的稳健身份特征;基于非线性动力学分析结果,提取情绪混乱度、稳定性、强度基线与波动烈度等动态情绪特征;将两类特征标准化并依据置信度动态加权融合,形成解耦特征向量,用于并行执行身份确认与情绪识别;当出现低置信度身份判断与高强度情绪冲突时,引入历史交互记录进行仲裁校正;最终生成情感化韵律控制的合成指令,驱动端到端语音合成模型输出兼具用户身份音色与对应情感色彩的自然语音。
技术关键词
陪伴机器人
情绪特征
个性化语音
情绪状态识别
身份
非线性动力学分析
李雅普诺夫指数
特征提取模块
声学特征
文本编码器
声学结构
动态
语音信号处理技术
表征系统
参数
主成分分析降维
多分辨率
基线
数据
系统为您推荐了相关专利信息
行人检索方法
无监督特征学习
融合特征
网络
融合策略
风电齿轮箱
传感器阵列
润滑油
量子点光谱分析
处理单元