基于智能网联的隧道群路段通行能力评估方法

本发明具体为基于智能网联的隧道群路段通行能力评估方法，涉及交通工程技术领域，包括：基于融合数据与数字孪生模型，结合隧道工程约束，构建AI驱动的动态评估模型，实时计算隧道群各路段的通行能力、拥堵风险与瓶颈位置。本发明中，多源数据采集体系，结合边缘、云端两级融合架构，构建LSTM‑XGBoost双模型架构；LSTM模型可实时计算并预测未来10分钟内4个时间节点的通行能力，XGBoost模型精准定位瓶颈位置并量化4类成因贡献度，同时通过多维度验证确保精度，能覆盖隧道群全域、捕捉瞬时交通变化，为交通管理提供实时数据、预测趋势、瓶颈成因的全景决策依据。