摘要
本发明公开了一种基于残差向量量化的车载音频均衡方法和系统,涉及车载电子设备技术领域,包括:通过车载扬声器播放白噪声音频信号,使用麦克风采集经车内传播损耗后的音频信号,通过数字化预处理得到时频特征;将目标IIR滤波器系数通过残差向量量化编码器进行离散化处理,生成若干层token序列;将时频特征矩阵输入卷积神经网络进行特征提取,得到低维特征向量,通过多层感知机预测头,分别获取每层token的分类概率分布,预测token序列;将预测得到的token序列输入至残差向量量化解码器,重构为IIR滤波器系数,加载至图示均衡器中,对输入音频信号进行频响补偿。本发明能快速自适应校正音频频响曲线,显著提升车内音质和用户听觉舒适度。
技术关键词
音频均衡方法
IIR滤波器系数
多层感知机
均衡器
峰值滤波器
编码器
车载扬声器
序列
重构
信号
神经网络推理
解码器
编解码模块
音频均衡系统
预测滤波器系数
麦克风
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
射频指纹定位方法
预训练模型
信号特征
室内指纹定位系统
编码器
样本
条件生成对抗网络
生成式对抗网络
特征选择
评价特征
图像处理模块
信号发送模块
信号接收模块
输入接口
板卡
预测蛋白质功能
点云信息
序列
数据嵌入
数据编码