一种基于多维测试的AD早期预警模型构建方法及系统

本发明涉及医疗健康技术领域，提供了一种基于多维测试的AD早期预警模型构建方法及系统，包括：采集多个受试者的神经影像数据、生物标志物数据及临床特征数据，对神经影像数据集异常数据筛查，对生物标志物数据集进行数据清洗，对临床特征数据集进行数据编码，分别对预处理神经影像数据集及预处理生物标志物数据集进行特征提取，得到神经影像特征集及生物标志物特征集，构建多维特征矩阵集，利用训练集矩阵子集与测试集矩阵子集获取加权多维特征矩阵集，利用加权多维特征矩阵集对临床预测模型进行训练，得到早期预警实验模型，对早期预警实验模型进行测试，得到早期预警模型。本发明可解决单一数据源诊断精度低及异常数据干扰的问题。