一种基于数据中心应用推理大模型发现网络拓扑故障及误报自愈的可视化方法及其系统

本申请公开了一种基于数据中心应用推理大模型发现网络拓扑故障及误报自愈的可视化方法及其系统，包括采用网格划分算法进行网格划分并形成DeepSeek推理网络拓扑以及芯片资源标记；在DeepSeek推理网络拓扑中进行可视化图像处理，完成网络拓扑资源重新规划及可视化数据标注，输出DeepSeek推理大模型推理结论；从网络拓扑网关配置文件中获取应用的传输协议做为输入参数进行Deepseek推理大模型推理分析，进行算力量化；对DeepSeek推理网络拓扑节点进行关联，通过算力级别的波动在传输协议进行告警。本申请采用微流控芯片管理推理大模型进行运算的芯片，将芯片资源标记输入到推理大模型后采用象限定位与推理大模型内嵌AI算法匹配发现网络拓扑，提高大模型推理结论及可视化准确率。