基于人工智能的能耗实时分析方法

本发明属于能耗分析技术领域，提供了基于人工智能的能耗实时分析方法。方法包括：对多源异构数据进行时空对齐与融合，构建综合数据集；从综合数据集中截取当前时段的数据；KPCA模型将滑动窗口内的原始数据映射到高维特征空间并进行降维，以提取出数个非线性主成分；在达到更新时机时，采用增量学习算法对KPCA模型的核矩阵与特征子空间进行在线更新，计算各非线性主成分的方差贡献率；根据各非线性主成分的方差贡献率确定当前时段的关键能耗影响因子，至少基于关键能耗影响因子的数值分布、关联关系及变化趋势识别得出主要能耗模式。本发明利用改进的PCA对环锭纺纱场景的主要能耗模式进行更准确的分析。