摘要
本发明公开了一种面向企业财务审计的会计数据智能处理方法及系统,涉及会计数据智能处理技术领域,包括:获取多模态企业财务数据,并进行预处理;对非结构化的文本与图像数据进行多模态语义理解解析;构建包含时间属性的企业财务时空知识图谱;输入至异常分析模型中,提取财务实体在拓扑网络中的空间结构特征,提取财务关系随时间序列演化的动态特征;识别异常源头、评估系统性风险值和生成异常传播路径;整合生成最终审计报告。本发明融合结构化与票据影像,统一标识与时间口径,基于时空知识图谱定位异常源头与传播,识别闭环对敲与跨期异常,显著提升审计准确率与覆盖率,降低误报漏报与人工复核工作量,并快速生成可追溯结构化报告。
技术关键词
空间结构特征
财务
实体
卷积网络模型
多模态
会计
拓扑网络
图谱
风险
卷积模型
关系
时空融合特征
注意力机制
时间序列特征
节点
数据库构建技术
光学字符识别技术
合同文本数据