一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统

本发明公开了一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统，本发明涉及故障监测技术领域，解决了缺乏对多源监测数据的系统整合与深度分析，无法结合不同时段的管道参数波动规律制定适配的监测标准，导致监测阈值固定化，易出现误报或漏报的技术问题，本发明通过多源数据采集模块整合多类型传感器数据，实现对加油机管道状态的全方位监测；同时，异常状态识别模块利用时间序列分析挖掘历史数据规律，制定动态适配的状态识别阈值，有效减少因数据片面性或阈值固定化导致的误报、漏报问题，通过Pearson相关系数分析关联性、DBSCAN聚类划分参数子集，准确判断故障是否为同一根源或并行故障，提升故障原因定位效率与准确率，减少人工经验依赖。