基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品

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基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202511423469
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120974295A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品,涉及积雪深度反演领域。方法包括:获取目标研究区的信息数据;对信息数据进行预处理,并基于预处理后的信息数据构建积雪深度反演特征集,其中包括:积雪深度指数SDI;基于积雪深度反演特征集中包含的多个特征构建多个训练特征集合;将多个训练特征集合作为训练数据集,并分别输入至多种初始的积雪深度反演模型中进行训练,得到多个积雪深度反演模型;初始的积雪深度反演模型是基于机器学习的方法确定的;在积雪深度反演模型中基于反演精度结果进行模型选取,确定目标模型;基于目标模型对目标研究区的积雪深度进行反演。本申请可在浅雪地区反演高分辨率的积雪深度。
技术关键词
深度反演方法 反演模型 光学遥感数据 训练特征 卫星遥感数据 指数 分辨率 短波红外波段 双线性插值法 合成孔径雷达 精度 反演装置 处理器 数据获取模块 计算机程序产品 基础 热噪声 气象站 计算机设备
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