摘要
本申请公开了一种基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品,涉及积雪深度反演领域。方法包括:获取目标研究区的信息数据;对信息数据进行预处理,并基于预处理后的信息数据构建积雪深度反演特征集,其中包括:积雪深度指数SDI;基于积雪深度反演特征集中包含的多个特征构建多个训练特征集合;将多个训练特征集合作为训练数据集,并分别输入至多种初始的积雪深度反演模型中进行训练,得到多个积雪深度反演模型;初始的积雪深度反演模型是基于机器学习的方法确定的;在积雪深度反演模型中基于反演精度结果进行模型选取,确定目标模型;基于目标模型对目标研究区的积雪深度进行反演。本申请可在浅雪地区反演高分辨率的积雪深度。
技术关键词
深度反演方法
反演模型
光学遥感数据
训练特征
卫星遥感数据
指数
分辨率
短波红外波段
双线性插值法
合成孔径雷达
精度
反演装置
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
基础
热噪声
气象站
计算机设备