一种融合多源数据的船舶燃油消耗预测方法

本发明提供一种融合多源数据的船舶燃油消耗预测方法，属于船舶燃油消耗技术领域。本方法包括：采集船舶燃油消耗的相关特征输入多个机器学习模型；各机器学习模型输出各自的油耗预测结果；基于预设权重融合各机器学习模型的预测结果获得最终船舶燃油消耗预测结果；采集船舶燃油消耗相关的历史数据构建训练集；基于训练集对所述多个机器学习模型进行训练，基于训练集的预测结果确定各机器学习模型的权重，作为所述预设权重。本方法通过多个机器学习模型同时预测油耗，并基于各模型权重对预测结果进行融合，获得最终油耗预测结果，进而提升预测准确性。