摘要
本发明的一种手电钻维修数据追溯管理系统,属于联邦学习与分布式人工智能技术领域,包括中心服务器;维修数据节点;本地更新生成模块,部署于维修数据节点,用于基于本地存储的原始维修数据训练本地故障诊断模型,并生成本地模型参数更新向量;差分隐私注入模块,部署于维修数据节点,用于根据预设的隐私预算参数计算噪声标准差,并基于噪声标准差向本地模型参数更新向量注入高斯噪声,以构建加噪更新向量,本发明使系统能够灵活适应不同的数据安全合规要求,极大地增强了系统的合规性与可信度。
技术关键词
追溯管理系统
中心服务器
手电钻
双曲正切函数
差分隐私
语义
节点
故障诊断模型
噪声
分布式人工智能
模型更新
模块
参数
统计系统
数据安全
合规性
数值
度量
机制
系统为您推荐了相关专利信息
特征工程技术
饱和度
机器学习模型
旅游服务系统
因子
金属结构件
识别神经网络
损伤特征
无损检测方法
无损检测系统
生态环境监测系统
数字孪生模型
可视化模块
生态环境监测技术
中心服务器
医疗影像数据
发展趋势预测方法
双曲正切函数
深度神经网络
多层感知器
文本特征向量
分类预测方法
局部结构特征
结构生成对抗网络
重建误差