一种风机叶片声纹信号监测方法及系统

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一种风机叶片声纹信号监测方法及系统
申请号:CN202511424249
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120946523A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及了风机故障检测技术领域,具体涉及了一种风机叶片声纹信号监测方法及系统,该系统包括声音采集传感器、爬壁机器人和信号处理服务器。爬壁机器人采用永磁吸附结构,足部有爬行装置,且配备视觉追踪装置,可在风机偏航时调整位置,始终正对风机叶片转动平面。声音采集传感器通过支架固定在机器人上,负责接收声纹信号。信号处理服务器负责实时接收声纹信号,提取风机自身声纹特征值以分析风机是否存在故障缺陷;同时,根据声纹信号声音强度确定最佳采集高度,并向爬壁机器人发送停留指令,确保信号采集的准确性和有效性。
技术关键词
爬壁机器人 风机叶片 信号监测系统 信号监测方法 特征值 信号处理 时域特征 频域特征 追踪装置 服务器 爬行装置 驻极体麦克风 钕铁硼永磁体 传感器 履带式结构 吸附结构 谐波特征
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