摘要
本发明涉及家居设备入侵检测技术领域,尤其涉及一种用于家居设备的拟态入侵检测方法及系统,步骤S0:启动可信校验与初始化;步骤S1:多模态特征融合处理;步骤S2:扰动式联合检测;步骤S3:分级弹性响应;步骤S4:自适应模型更新;步骤S5:语义异常指令识别;步骤S6:神经形态计算加速。本发明通过动态扰动检测破坏攻击路径依赖性、模态对齐机制融合多模态特征、神经形态硬件实现低功耗加速,结合语义异常指令识别与类脑反馈离线优化,解决现有技术无法兼顾高精度检测与强鲁棒性的核心问题,尤其有效抵御未知漏洞的实时攻击与语义欺骗攻击。
技术关键词
入侵检测方法
神经形态硬件
模型更新
事件驱动机制
融合深度学习模型
家居设备
增量更新
语义
多模态特征融合
训练检测模型
策略
分布式模型
SQLite数据库
阻变存储器阵列
融合多模态特征
补丁
时序
入侵检测技术
动态