一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法

本发明涉及配网故障调度决策技术领域，具体公开了一种融合知识图谱的配网故障调度决策生成方法，通过构建并动态更新包含电网拓扑、历史故障、环境数据的初始知识图谱，生成动态知识图谱以整合多源异构数据；利用图神经网络推理故障影响范围，生成故障影响子图并解析为初始调度策略；通过强化学习模拟优化，结合多目标优化算法对初始策略进行权衡调整，输出兼顾恢复效率、操作成本和负荷损失的Pareto最优解作为最终决策。该方法解决了传统方案中数据孤岛、经验依赖和适应性差的问题，实现了从数据融合到智能决策的全流程自动化，显著提升了配网故障处理的及时性、准确性和经济性。