摘要
本申请提出一种燃煤锅炉的燃烧优化方法、系统、电子设备及存储介质,该燃煤锅炉的燃烧优化方法包括:获取锅炉的历史运行数据和运行工况数据;根据所述锅炉的历史运行数据,确定所述锅炉燃烧效率;根据所述锅炉燃烧效率和所述运行工况数据进行工况划分,得到各工况区间信息;根据所述各工况区间信息,构建时序数据驱动的燃烧效率预测模型;将所述燃烧效率预测模型嵌入深度强化学习方法框架进行训练,生成优化模型;将锅炉的实时运行数据输入到所述优化模型中,生成优化决策数据。
技术关键词
锅炉燃烧效率
历史运行数据
深度强化学习方法
燃烧优化方法
状态转移模型
工况
燃煤锅炉
预测残差
变量
燃烧优化系统
生成时序数据
决策
密度聚类算法
长短期记忆网络
烟气含氧量
燃煤工业
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
重型燃气轮机
智能建模方法
数据驱动模型
序列
历史运行数据
系统故障预警方法
铁路信号系统
历史运行数据
时序
标签
烟气氧含量
矿渣微粉生产线
热风系统
协同控制方法
除尘器
电能路由器
端口故障检测
多模态特征融合
故障检测模型
特征值
控制系统
数据分析单元
数据采集单元
远程控制模块
监测单元