摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种用于灌装生产线的灌装流量检测方法及系统,包括:获取当前次灌装过程中各时刻下的灌装流量数据;将所述当前次灌装过程中各时刻下的灌装流量数据输入改进的机器学习模型,输出当前次灌装停止后管道内壁的液体量,若所述当前次灌装停止后管道内壁的液体量大于设定阈值,则判定当前次灌装存在异常。本发明解决了现有模型检测精度不高的问题。
技术关键词
流量检测方法
灌装生产线
机器学习模型
计算机程序指令
流量检测系统
支持向量机模型
超参数
高斯核函数
梯度下降法
因子
预测误差
液体
管道
动态
数据
存储器
训练集
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
分层概率模型
MIMO雷达系统
字典
测角方法
测角设备
无功动态补偿
光流场
跟踪系统
动态补偿控制
机器学习模型
负荷预测模型
负荷预测指标
电力系统负荷预测
模型训练模块
数据获取模块
报表数据生成方法
机器学习模型
矿车位置
综合调度方法
卡尔曼滤波系统
资源分配方法
传输功率控制
云服务器
机器学习模型
时延