摘要
本发明涉及新能源汽车技术领域,具体涉及一种新能源乘用车续驶里程计算方法,包括:采集车辆的电池管理系统数据、导航与路况信息、驾驶员行为数据、环境数据以及车辆用电附件数据;建立车辆运动能耗模型和附件能耗模型,车辆运动能耗模型包括风阻能耗、滚阻能耗、加速能耗,计算车辆的总能耗;采用卡尔曼滤波算法结合容量衰减模型对电池的荷电状态进行估算,并根据SOC的不同区间采用相应的修正方法;根据总能耗和SOC估算结果,计算新能源乘用车的续驶里程,并根据驾驶员行为历史数据训练LSTM神经网络,输出个性化续航估值的步骤。该技术方案能够更准确估算新能源乘用车实际续驶里程。
技术关键词
续驶里程计算方法
新能源乘用车
LSTM神经网络
电池管理系统数据
能耗
车辆用电
卡尔曼滤波算法
修正方法
新能源汽车车辆
附件
天气数据采集
路况信息采集
新能源汽车技术
状态空间模型
踩踏频率
数据采集层
系统为您推荐了相关专利信息
参数标定方法
电池热管理系统
公交车厢
邻域
进化算法