摘要
本发明公开了基于BIM的医疗设备能耗预测模型构建方法,涉及医疗设备能耗预测技术领域,包括如下步骤:基于相关BIM模型获取区域内的医疗设备,并采集医疗设备的设备功率时序数据以及设备相关时序数据;并进行数据预处理,再进行数据相关性分析,得到节点时序数据以及节点相关性数据;基于时空图神经网络,构建能耗预测模型;根据能耗预测模型对医疗设备进行能耗预测,并进行可靠性分析,得到医疗设备能耗预测结果;本发明用于解决现有的医疗设备能耗预测技术在对多台医疗设备的能耗进行预测时,无法根据多台医疗设备之间的关联以及相关参数,建立多台医疗设备统一的能耗预测模型,同时预测多台医疗设备的能耗的问题。
技术关键词
能耗预测模型
医疗设备
时序
节点
序列
功率
时间段
能耗预测技术
参数
异常数据
日期
数值
皮尔逊相关系数
滑动窗口
标记
线性
动态
符号