一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法

本发明涉及工业生产安全监控技术领域，特别是涉及一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法，包括：获取目标滚动轴承的振动信号并构造为时间序列；对所述振动信号的时间序列进行变分模态分解，获取若干分量；将所述分量输入预构建的信号预测模型中，输出所述振动信号的预测结果，其中，所述信号预测模型基于改进的斑翠鸟优化算法优化双向门控循环单元构建，所述改进的斑翠鸟优化算法通过在斑翠鸟优化算法中引入Bloch单位球坐标量子比特编码机制、局部网格聚类选择策略、飞离捕食者策略以及改进的多差分柯西突变策略构建。本发明通过多策略优化增强模型泛化能力，显著提高滚动轴承振动信号预测精度与鲁棒性。