摘要
本发明公开一种螺旋锚基础防冻胀预警方法及系统,属于岩土工程安全监测技术领域,本方法通过螺旋锚结构上的温度、冻胀力、位移传感器采集基础数据,经数据采集模块将模拟信号转为数字信号;由数据传输模块传至数据分析与处理模块,通过设定算法计算温度变化速率、温度梯度等基础量化参数;结合设定历史数据,利用机器学习模型分析获得冻胀风险等级;预警模块依风险等级分级预警;最后将基础数据、量化参数及风险等级分类存储并建立数据索引。本发明实现冻胀风险精准监测与提前预警,提升冻土地区螺旋锚基础工程安全性与运维效率,适用于风电、输电等工程场景。
技术关键词
螺旋锚基础
机器学习模型
预警方法
时序预测模型
风险评估模型
建立数据索引
特征工程
预警模块
预警系统
傅里叶变换处理
数据传输模块
处理单元
滑动窗口
数据采集模块
声光报警装置
子模块
深度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
多维监测
深度残差网络
低压配电柜出线
宽频电流互感器
预警方法
智能预警系统
风险预测模型
施工现场
卷积神经网络模型
迁移学习技术
视觉检测系统
轮廓数据
风险评估模型
汽车模具表面
数据处理模块
机械式压力表
接口端
压力表接口
数据特征提取
模型训练模块