摘要
本发明公开了一种工业互联网智能仓储协同决策系统,主要涉及工业互联网技术领域。包括:数据采集层,用于通过工业互联网协议采集仓储全场景实时数据;边缘计算层,部署于仓储现场边缘节点;云平台层,接收边缘计算层上传的特征数据;智能决策引擎,基于数字孪生模型进行多目标协同优化分析;执行交互层,将智能决策引擎生成的方案转化为可执行指令;安全认证模块,贯穿数据采集层至执行交互层。本发明的有益效果在于:它解决了现有仓储系统在协同性、实时性、适应性、安全性等方面的缺陷,显著提升了工业仓储的智能化水平与全链条运营效率,具备突出的实用价值。
技术关键词
智能决策引擎
智能仓储
决策系统
数字孪生模型
仓储作业
数据采集层
实时数据
人机交互模块
智能搬运机器人
工业互联网技术
建立数据关联
设备身份认证
自动化立体仓库
迁移学习方法
仓储管理系统
特征选择算法
系统为您推荐了相关专利信息
光伏电站设计方法
数字孪生模型
光伏组件功率
项目
电压
运维管控系统
产线
测试方法
数字孪生模型
工业物联网
数字孪生模型
矿灯
全局监控方法
性能测试工具
三维建模软件
协同调度方法
综合管控平台
多传感器数据融合
数据采集模型
资源约束条件