摘要
本申请适用于水务燃气管网技术领域,提供了一种水务燃气管网智能管理方法、设备及存储介质,该方法包括:获取多源监测数据;对多源监测数据进行预处理,并基于预训练的管网健康状态评估模型,对预处理后的时序数据流与空间关系数据进行融合与联合分析,得到管网健康状态评估结果;根据评估结果,生成相应的控制指令;将控制指令,下发至水务燃气管网中的执行器节点,以调整水务燃气管网的运行状态。以实现对水务燃气管网精准、可靠、安全的智能管理。
技术关键词
智能管理方法
多源监测数据
多模态融合深度学习
传感器节点
管网拓扑结构
时序
融合深度学习模型
燃气管网技术
物理
智能管理设备
智能管理装置
神经网络框架
执行器
异常状态
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