摘要
本发明公开了一种耦合光伏优先消纳和分时电价的光储分层协同优化控制方法,涉及新能源电力系统优化控制技术领域,该方法包括:将光伏发电量预测值、负荷用电量预测值及峰谷电价信息作为输入数据,利用模型预测控制框架进行滚动优化,生成光储计划表;基于生成的光储计划表,结合实时获取的光伏发电功率与负荷用电功率,计算光伏出力调节值与储能充放电功率,并运用决策树控制机制执行相应的储能充放电和光伏出力处理,依据处理结果优化光储控制。本发明通过执行光伏优先消纳策略,减少弃光量并提升光伏消纳率,结合分时电价动态响应机制及储能效率补偿与弃光惩罚机制,在最大化峰谷套利的同时降低综合用电成本,减少电网购电需求。
技术关键词
协同优化控制方法
光伏发电功率
储能系统
模型预测控制框架
光伏发电量预测
负荷预测算法
充放电功率
光伏组件参数
计划
电力系统优化控制技术
混合预测模型
控制平台
峰谷电价
分层
数据
构建时间序列模型
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实时状态信息
协同控制方法
联邦学习模型
云端
负荷
协调控制系统
协调控制策略
优化控制策略
无功功率协调控制
微电网能量管理
智能管理方法
储能系统
回归预测模型
储能电池
储能电芯