摘要
本发明涉及水利工程监控技术领域,公开了一种水利工程智能监控系统及方法。该方法包括获取水利工程监测点的水位波动序列、流速变化序列和闸门开度变化序列等多源监测数据;再对多源监测数据进行时空特征提取处理,生成包含水位波动特征、流速变化特征和闸门开度变化特征时空关联数据的水利工程运行状态特征矩阵;随后将该特征矩阵输入异常检测模型,生成含异常类型、异常等级和异常位置信息的水利工程异常运行状态标识;最后基于异常运行状态标识,生成包含水位调节方案、流速控制方案和闸门开度调整方案的水利工程调控指令集合。该方法可全面监测工程运行状态,精准识别异常,快速生成调控方案,提升水利工程监控的智能化与高效性。
技术关键词
智能监控方法
多源监测数据
深度置信网络模型
流速
智能监控系统
受限玻尔兹曼机
闸门
序列
监测点
水利工程监控技术
矩阵
时空卷积神经网络
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