摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的企业项目数字化管控方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括,接收可研报告及项目数据表,并通过轻量化大模型提取文本特征向量与数值特征矩阵并注入拉普拉斯噪声,生成加密特征向量集;将可研报告输入知识隐私保护评审智能体进行内容解析,通过实时查询动态知识图谱进行风险校验与历史案例匹配,生成结构化评审结果;对结构化评审结果进行逻辑校验,生成可解释证据,并将可解释证据添加到结构化评审结果,得到带证据链的评审报告;通过在特征提取阶段引入轻量化大模型结合拉普拉斯噪声注入与加密机制,显著降低了梯度泄露导致的逆向推断风险。
技术关键词
数字化管控方法
动态知识图谱
文本特征向量
拉普拉斯噪声
实体间关系
报告
加密
编码器
企业
多任务并行处理
项目特征
基座
弹性伸缩策略
节点
数值
随机梯度下降
解密
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